User:
写一个针对英伟达 (NVDA) 的趋势动量策略。使用 10日和30日双均线交叉，且 RSI > 50 时买入。
AI Agent:
STRATEGY 模式
收到。已为 NVDA 生成基于 engine_core 的动量策略代码：
import engine_core as ec
import talib
class NvdaMomentum(ec.Strategy):
params = (('fast', 10), ('slow', 30), ('rsi_p', 14))
def init(self):
self.ma1 = self.I(talib.SMA, self.data.Close, self.params.fast)
self.ma2 = self.I(talib.SMA, self.data.Close, self.params.slow)
self.rsi = self.I(talib.RSI, self.data.Close, self.params.rsi_p)
def next(self):
if not self.position:
if self.ma1 > self.ma2 and self.rsi > 50:
self.buy(size=0.95)
elif self.ma1 < self.ma2:
self.position.close()
STRATEGY_TO_RUN = 'NvdaMomentum'
Equity Curve (NVDA)
+158.4% Return
User:
帮我查询 NVDA 最近一年的价格数据，并画出收盘价走势图。
AI Agent:
DATA 模式
收到。正在调用 Matplotlib 绘制英伟达股价图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = engine_core.get_price('NVDA', start='1y')
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df['Close'], color='#76b900', label='NVDA')
plt.grid(True)
send_to_ai(df)
脚本自动执行中...
📊 数据可视化结果 (Matplotlib):
Generated by Matplotlib (Agg Backend)
User:
基于最新的财务数据，深度分析一下英伟达 (NVDA) 的基本面。目前估值是否过高？
AI Agent:
CHAT 模式
已调用 DeepSeek-V3 联网检索并分析 NVDA 最新财报：
英伟达 (NVDA) 深度研报摘要
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1. 核心增长引擎 (Bullish):
数据中心营收同比增长 427%，H100/H200 芯片需求仍远超供给。毛利率维持在 75%+ 的惊人水平，具有极宽的护城河。
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2. 估值分析 (Valuation):
当前 Forward P/E 约为 35x。考虑到未来 3 年 50%+ 的预期 CAGR，PEG 指数 < 1.0，并未显著高估。
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3. 风险提示 (Risk):
需关注 CSP 资本开支的可持续性及 AMD MI300 的竞争份额。
AI 综合评级:
强力买入 (Strong Buy)
只要输入 "生成 PDF 报告"，我将整理上述内容为正式文档。